Geofizyka Toruń z Grupy Kapitałowej PGNiG, we współpracy ze startupem Evorain, opracowuje program umożliwiający bardziej efektywną analizę danych sejsmicznych. Rozwiązanie będzie mogło być wykorzystane w bieżących pracach spółki.

Jak podaje PGNiG, celem projektu Wykorzystanie uczenia maszynowego w znakowaniu pierwszych wstąpień fal refrakcyjnych. ML FB Pick jest stworzenie oprogramowania, które przyspieszy i udoskonali przetwarzanie danych sejsmicznych. W konsekwencji program pozwoli na efektywniejsze poszukiwania takich surowców, jak np. gaz ziemny czy ropa naftowa.

- W obliczu rosnącego zapotrzebowania na energię jej zrównoważone pozyskiwanie jest ważnym elementem bezpieczeństwa energetycznego. Proces ten wymaga ciągłego doskonalenia pod kątem technologii, ale również optymalizacji kosztów – mówi Arkadiusz Sekściński, Wiceprezes Zarządu PGNiG ds. Rozwoju. – Projekt prowadzony przez Geofizykę Toruń i Evorain pozwoli sprawniej i efektywniej wykrywać i oceniać potencjał złóż węglowodorów i wód geotermalnych. Może być także zastosowany przy poszukiwaniu przestrzeni pod podziemne zbiorniki gazu lub do zatłaczania CO₂. W efekcie oprogramowanie umożliwi poprawę prac badawczych dla sektora energetycznego pod względem operacyjnym i finansowym – dodaje Arkadiusz Sekściński.

Wspólne prace badawczo-rozwojowe przeprowadzone są w oparciu o próbki danych sejsmicznych dostarczane przez Geofizykę Toruń. Obecnie trwa ostatni etap projektu, w ramach którego powstaje program wykorzystujący algorytmy sztucznej inteligencję i uczenie maszynowe.

źródło: pgnig
fot.: iStock